Huffman coding adalah sebuah algoritma kompresi data yang menggunakan metode prefix coding untuk mengkodekan karakter-karakter dalam sebuah data. Huffman coding bekerja dengan cara membuat pohon biner yang setiap simpulnya mewakili sebuah karakter. Simpul-simpul yang lebih dekat ke akar pohon memiliki frekuensi kemunculan yang lebih tinggi.
Huffman coding adalah sebuah algoritma kompresi data yang bekerja dengan cara membuat pohon biner yang setiap simpulnya mewakili sebuah karakter. Simpul-simpul yang lebih dekat ke akar pohon memiliki frekuensi kemunculan yang lebih tinggi.
Tujuan dari Huffman coding adalah untuk mengurangi ukuran data tanpa kehilangan informasi. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan kode yang lebih pendek untuk karakter-karakter yang muncul lebih sering.
Huffman coding bekerja dengan cara berikut:
- Hitung frekuensi kemunculan setiap karakter dalam data.
- Buatlah pohon biner dengan setiap simpul mewakili sebuah karakter.
- Mulai dari akar pohon, mulailah menggabungkan dua simpul dengan frekuensi kemunculan terendah.
- Ulangi langkah 3 hingga hanya tersisa satu simpul di pohon.
- Kode untuk setiap karakter adalah jalur dari akar pohon ke simpul yang mewakili karakter tersebut.
Misalkan kita memiliki data berikut:
Frekuensi kemunculan setiap karakter dalam data tersebut adalah sebagai berikut:
A: 2 B: 1 C: 1 D: 1 E: 1
Pohon biner yang dihasilkan dari data tersebut adalah sebagai berikut:
A / \ / \ B E / \ / \ / \ / \ C D
Kode untuk setiap karakter dalam data tersebut adalah sebagai berikut:
A: 0 B: 10 C: 110 D: 111 E: 1111
Kelebihan dari Huffman coding adalah sebagai berikut:
- Efektif untuk data yang memiliki frekuensi kemunculan yang tidak seragam
- Algoritma yang sederhana dan mudah diimplementasikan
Kekurangan dari Huffman coding adalah sebagai berikut:
- Tidak efisien untuk data yang memiliki frekuensi kemunculan yang seragam
Huffman coding digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk:
- Kompresi file
- Kompresi video
- Kompresi audio
- Kompresi jaringan
Huffman coding adalah sebuah algoritma kompresi data yang efektif untuk data yang memiliki frekuensi kemunculan yang tidak seragam. Algoritma ini sederhana dan mudah diimplementasikan, sehingga sering digunakan dalam berbagai aplikasi.
0 Komentar